《人工智能算法——Python语言版》
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第2章 分治法
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合并排序算法
第3章 减治法
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拓扑排序算法
第4章 贪心法
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哈夫曼编码算法
第5章 动态规划法
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0-1背包问题的动态规划算法
第6章 回溯法
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n-后问题的回溯算法
第7章 分支限界法
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0-1背包问题的分支限界算法
第8章 分类算法
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决策树分类算法
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支持向量机（SVM）分类算法
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朴素贝叶斯（Naïve Bayes）分类算法
第9章 聚类算法
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k-均值（k-Means）算法
第10章 异常检测算法
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局部异常因子（LOF）算法
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基于聚类的局部异常因子（CBLOF）算法
第11章 频繁模式挖掘算法
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Apriori算法
第12章 链接分析算法
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PageRank算法
第13章 概率推理算法
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贝叶斯网（BN）结构学习算法
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贝叶斯网（BN）精确推理算法
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贝叶斯网（BN）近似推理算法
第14章 人工神经网络和深度学习概述
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BERT
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Word2Vec
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支持向量机
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N-gram
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基于BERT的情感分析
第15章 降维算法
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自编码器（AE）
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变分自编码器（VAE）
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生成对抗网络（GAN）
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VAE（变分自编码器）
第16章 目标检测算法
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YOLO算法
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Mask R-CNN
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Siamese FC
第17章 问答系统算法
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基于RNN的问答系统
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基于LSTM的问答系统
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基于BERT-BiLSTM-Softmax的关系抽取
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基于RNN的问答系统
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基于LSTM的问答系统
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基于BERT-BiLSTM-CRF的命名实体识别
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基于LSTM的机器翻译
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基于BiLSTM-LSTM-Softmax的实体关系联合抽取
第18章 图分析算法
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基于图卷积网络（GCN）的图节点分类算法
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R-GCN知识图谱推理
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基于GCN的链接预测
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基于GCN的节点分类
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TransE知识图谱嵌入
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基于GCN的社区发现
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